Atualmente, informações sobre book de ofertas são representadas por meio dos indicadores disponíveis na plataforma. Desta forma, as informações de book são bastante limitadas.

Idealmente, seria interessante ter funcionalidades no Profit Chart que permitam extrair informações do book em tempo real. Acreditamos que isso seja uma evolução natural da plataforma, mas ainda não há previsão de lançamento desse tipo de funcionalidade.

Sim. Desde 29/setembro/22, data do lançamento do Módulo de Automação de Estratégias, é possível automatizar as estratégias para execução de forma autônoma em conta real.

Isto não era possível até então, sendo permitido no Profit Chart apenas utilizar a estratégia de execução para realizar backtesting de ideias e conceitos de setups operacionais.

O Backtesting deve ser usado e abusado para você acelerar a aquisição de conhecimento de estratégias de operação que possam funcionar para os ativos que opera. Pode utilizar as estratégias para executar em tempo real em uma conta de simulação e verificar visualmente os pontos de entrada e saída da estratégia implementada. Quando tiver muita segurança do desempenho de suas estratégias, aí você pode rodá-las em conta real pelo Módulo de Automação. Não pule etapas, pois isto pode lhe custar caro.

Não existe uma solução “one size fits all“, ou seja, que sirva para todos os casos. Pessoas com diferentes estágios de conhecimento e amadurecimento no mercado poderão decidir por plataformas que lhes sejam mais convenientes.

Para quem está iniciando no assunto e não tem conhecimento de programação, recomendamos fortemente iniciar pela plataforma Profit Chart. Agora se você já tem conhecimento sólido de programação e está iniciando no mercado financeiro, seria possível iniciar com a plataforma MetaTrader ou outra plataforma de interesse.

Existem várias plataformas disponíveis no mercado. Atualmente as que se destacam mais pela usabilidade e número de usuários são o Profit Chart (Nelogica) e MetaTrader.

No Profit Chart não era possível até 03/agosto/22, data na qual foi publicada uma versão beta a qual permite o editor de estratégias de utilizar dados de múltipos ativos em uma estratégia. Veja nosso vídeo sobre esse tema disponível em no canal no Youtube.

Bom, isto depende muito de cada pessoa. Vamos analisar os pontos a favor e contra a decisão de implementar suas próprias estratégias.

Pontos a favor:

• Você terá conhecimento pleno sobre o que o robô/estratégia está realizando;
• Poderá ajustar/configurar seus robôs/estratégias para particularidades de ativos;
• Não precisará gastar dinheiro para uma assinatura, o que pode representar um custo alto dependendo do seu capital aplicado;
• Poderá em questão de minutos rodar backtestings e analisar o desempenho de diferentes setups operacionais;
• Você irá adquirir um conhecimento mais aprofundado de como utilizar os indicadores técnicos;
• Oportunidade para se desenvolver em assuntos como programação, machine learning, deep learning, algo trading e gestão de risco.

Pontos contra:

• Aprender exige tempo e esforço. Será necessário se manter motivado durante a jornada. Comece devagar e crie metas de curto prazo para evoluir consistentemente;
• É possível que demande investimento em materiais educativos: livros, cursos online e outros
• Implementar robô exige um conhecimento profundo de como o mercado financeiro funciona e caracteristicas de ativos. Não subestime a experiência de mercado.

Nossa opinião é que vale muito a pena aprender a implementar estratégias, pois você pode utilizar esse conhecimento, no mínimo, para melhorar a forma como você opera, automatizando análises em gráficos de daytrading e filtrando ativos para operações de swing e position trade. Poderá até comparar a sua performance operacional manual, com a execução do mesmo setup de forma automatizada, eliminando efeitos psicológicos durante a operação (ansiedade, ganância, insistência em erros, atraso em ações, etc…).

O termo estratégia é bastante utilizado pela Nelogica e refere-se a todo código desenvolvido com o objetivo de automatizar análises ou operações (robôs).

Assim, as denominadas estratégias do Profit Chart podem ser utilizadas para criar indicadores, colorações de gráfico, sinalizações de texto em gráficos, alarmes, screenings (filtro de ativos) ou execução de ordens em backtesting ou em conta real.

Esse termo “estratégia” não é utilizado com o mesmo sentido da Nelogica em artigos, papers acadêmicos e outras plataformas.

São estratégias as quais você não tem acesso ao código-fonte ou informações de seu funcionamento, e você não pode configurar nenhum parâmetro da estratégia. Este é geralmente o caso dos robôs que se contrata por assinatura.

Dizem que é o “olho do dono que engorda o boi”….Com estratégias/robôs automatizados é a mesma lógica! Ter um robô “performando” bem exige estar periodicamente monitorando o desemepenho das operações por meio de fator de risco e taxa de acerto. O desejado é que essas métricas sejam próximas ou melhores que os valores obtidos no backtesting.

Essa pergunta pode ser vista por dois prismas. No primeiro prisma, temos um robô/estratégia o qual você conhece pelo histórico de operações realizadas o fator de risco/ganho e a taxa de acerto. Desta forma, é possível calcular uma gestão de risco adequada utilizando, por exemplo o critério de Kelly, para definir o tamanho de cada operação realizada e por fim o capital necessário para operar aquela estratégia/robô.

Se fossemos analisar pelo segundo prisma, o processo decisório se inverte. Você tem um capital disponível e um limite de perda por mês (ou dia), ou seja, já definiu parte da sua gestão de risco. Assim, cabe selecionar um robô que históricamente se enquadre no risco aceito por você. Este robô pode ser implementado por você ou contratado via assinatura. Embora acreditamos que a primeira opção seja a mais interessante, algumas situações podem justificar a contratação de robô por assinatura.